Nodo DPRH

Sistema de Información Hídrica de la Provincia de Jujuy

Demo: admin / admin

Panel de Control

Monitoreo hidrico y meteorologico en tiempo real — Provincia de Jujuy

Estaciones COREBE
0
1 activa
Estaciones RMET
0
9 activas
Precipitacion del Mes
0 mm
cargando...
Capas Cargadas
0
3 fuentes de datos

Humedad Actual

RMET

Precipitacion Acumulada Mensual

MATTEO - DPRH

Ultimas Lecturas

N° Estacion Red Tipo Valor Estado Fecha

Ultimos Registros (SNIH)

Leyenda
Est. Hidrologica (COREBE)
Est. Meteorologica (RMET)
Pluviometro (MATTEO)
Estacion Inactiva
Rio Principal
Rio Secundario
Area Protegida
Radio de influencia (10 km)
--.-- , --.-- Zoom: --
11 estaciones EPSG:4326 Nodo DPRH v1.0

Administracion

Gestion de fuentes de datos, sincronizacion y configuracion del sistema

SNIH — Redes COREBE / RMET

snih.hidricosargentina.gob.ar

Metodo:Web Scraping (HTTP Request + DOM Parse)
Estaciones extraidas:11
Ultima sincronizacion:--
Estado:Operativo

ArcGIS Online — Capas Externas

arcgis.com (WebMap ID: 2fd8e11d...)

Metodo:ArcGIS REST API (FeatureServer)
Capas disponibles:5
Ultima sincronizacion:--
Estado:Operativo

Todas las Estaciones

ID Nombre Red Tipo Lat Lng Estado Ultima Lectura

Nota Tecnica — Arquitectura de Scraping

SNIH (snih.hidricosargentina.gob.ar): El scraping se realiza mediante solicitudes HTTP al endpoint del sistema. Se parsea el HTML de respuesta para extraer las estaciones de las redes COREBE y RMET filtradas por la provincia de Jujuy. Los datos de nivel, caudal y precipitacion se obtienen de las paginas de detalle de cada estacion. Se recomienda un backend en Node.js (con Cheerio/Puppeteer) o Python (con BeautifulSoup/Scrapy) que ejecute el scraping periodicamente (cron cada 15 min) y almacene los resultados en una base de datos.

ArcGIS Online (webmap:2fd8e11d...): Las capas se consumen directamente via ArcGIS REST API accediendo a los FeatureServer/Layer del webmap. No requiere scraping tradicional sino consultas REST a las URLs del tipo https://services.arcgis.com/.../FeatureServer/0/query con filtros espaciales sobre la geometria de Jujuy.

Esta aplicacion contiene datos simulados que replican la estructura y formato de los datos reales. Para ponerla en produccion, conecte el frontend a una API REST (Node.js/Python) que ejecute el scraping y devuelva los datos en formato JSON.